一道MSIC的出题思路

出题步骤：

整理思路

首先整理好出题思路，之后将其倒推出题。

我的思路：伪加密、LSB隐写、二进制矩阵转化为二维码、二维码拼接。

出题思路：生成32位MD5值的flag->将flag转化为二维码图片->二维码图片打乱分割->将分割好的二维码图片转化为二进制矩阵->将二进制矩阵数据写入图片->将图片压缩后修改其全局方式位

图片、flag生成

首先生成32位MD5值的flag

将flag转化为二维码图片

二维码图片打乱分割，增加一些趣味性。

图片->二进制矩阵

将分割好的二维码图片转化为二进制矩阵，二维码是按一定规律在平面分布的黑白相间的图片，用到了0、1比特流，编写一个按照矩阵方式输出0、1比特流的脚本，之后正则去掉矩阵只留下信息即可。

# _*_ encoding:utf-8 _*_
import numpy
from PIL import Image

def treatment(ima):
    ima=ima.convert('L')
    im=numpy.array(ima)
    print(im)
    for i in range(im.shape[0]):
        for j in range(im.shape[1]):
            if im[i,j]==255:
                im[i,j]=0
            else:
                im[i,j]=1
    for i in im:
        print(i)
        result2txt=str(i)
        with open('text.txt','a') as file_handle:
            file_handle.write(result2txt)
            file_handle.write('\n')
    for i in range(im.shape[0]):
        for j in range(im.shape[1]):
            if im[i, j] == 0:
                im [i, j] = 255
            else:
                im [i, j] = 0
    new_in=Image.fromarray(im)
    new_in.show()

ima=Image.open('flag.png')
im=treatment(ima)

正则删除空格、”[“、”]”、回车

import re
str1=''
str1=re.sub(' ','',str1)
str1=re.sub('\[','',str1)
str1=re.sub(']','',str1)
print(str1)

LSB隐写

将二进制矩阵数据写入图片，通过LSB隐写的方式，将二进制数据存储在图片的最低有效位上。

# -*- coding: UTF-8 -*-
from PIL import Image
# PIL,Python Imaging Library.图像处理功能
def plus(str):
    # Python zfill() 方法返回指定长度的字符串，原字符串右对齐，前面填充0。
    return str.zfill(8)

def get_key(strr):
    # 获取要隐藏的文件内容
    tmp = strr
    f = open(tmp, "rb")  # 要读取二进制文件，比如图片、视频等等，用'rb'模式打开文件
    s = f.read()
    str = ""

    for i in range(len(s)):
        # 逐个字节将要隐藏的文件内容转换为二进制，并拼接起来
        # 1.使用bin()函数将十进制的ascii码转换为二进制
        # 2.由于bin()函数转换二进制后，二进制字符串的前面会有"0b"来表示这个字符串是二进制形式，所以用replace()替换为空
        # 3.又由于这样替换之后是七位，而正常情况下每个字符由8位二进制组成，所以使用自定义函数plus将其填充为8位
        str = str + plus(bin(s[i]).replace('0b', ''))  # s[i]为该位置字符的十进制表示的ascll码
        # print str
    f.closed
    return str

def mod(x, y):
    return x % y
# str1为载体图片路径，str2为隐写文件，str3为加密图片保存的路径
def func(str1, str2, str3):
    im = Image.open(str1)
    # 获取图片的宽和高
    width = im.size[0]
    print("width:" + str(width) + "\n")
    height = im.size[1]
    print("height:" + str(height) + "\n")
    count = 0
    # 获取需要隐藏的信息
    key = get_key(str2)
    keylen = len(key)

    for h in range(0, height):
        for w in range(0, width):
            pixel = im.getpixel((w, h))  # 返回该像素点三原色的二进制信息，形成一个数组
            a = pixel[0]  # R
            b = pixel[1]  # G
            c = pixel[2]  # B
            if count == keylen:
                break
            # 下面的操作是将信息隐藏进去
            # 分别将每个像素点的RGB值余2，这样可以去掉最低位的值
            # 再从需要隐藏的信息中取出一位，转换为整型
            # 两值相加，就把信息隐藏起来了
            a = a - mod(a, 2) + int(key[count])
            count += 1
            if count == keylen:
                im.putpixel((w, h), (a, b, c))
                break
            b = b - mod(b, 2) + int(key[count])
            count += 1
            if count == keylen:
                im.putpixel((w, h), (a, b, c))
                break
            c = c - mod(c, 2) + int(key[count])
            count += 1
            if count == keylen:
                im.putpixel((w, h), (a, b, c))
                break
            if count % 3 == 0:
                im.putpixel((w, h), (a, b, c))
    im.save(str3)
# 原图
old = r"flag.bmp"
# 处理后输出的图片路径
new = r"111111.bmp"
# 需要隐藏的信息
enc = r"text.txt"
func(old, enc, new)